叫 AI「精簡一點」為什麼不夠?我用格萊斯四準則寫了 reply-with-gricean-maxims SKILL
reply-with-gricean-maxims 把格萊斯會話準則(質、量、關係、方式)改寫成 AI Agent 的回覆規則:第一句就是答案、只說有根據的話、資訊剛好足夠。這篇說明我為什麼選格萊斯而不是一句「請精簡」,也介紹同一個 skills 專案裡另外三個 SKILL:預防文件增生、整併文件堆疊、讓任務真正收尾。
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reply-with-gricean-maxims 把格萊斯會話準則(質、量、關係、方式)改寫成 AI Agent 的回覆規則:第一句就是答案、只說有根據的話、資訊剛好足夠。這篇說明我為什麼選格萊斯而不是一句「請精簡」,也介紹同一個 skills 專案裡另外三個 SKILL:預防文件增生、整併文件堆疊、讓任務真正收尾。
Workflow Skill Router v2.1.0 新增 Claude Code Plugin:兩行指令從 marketplace 安裝,跑的是和 Codex 版同一套本機 MCP Server 與 Python Runtime,個人 Skill Tree 兩邊共用。這篇也交代和 Codex 版的差異,以及這次用 Claude 模型跑的發布評測結果與限制。
Google 開源的 Elephant-Goldfish Model(EGM)讓長上下文的 Agent 撰寫設計規格,再交給沒有對話記憶的子代理審查。從七個 Skills、五個審查關卡、Codex 與 Claude Code 的安裝方式,到適合導入的時機與限制,一次看懂。
關掉模型訓練只是第一步。從 ChatGPT、Gemini、Claude 的隱私設定、按讚回饋的例外、資料紅黃綠燈分級、log 去識別化,到 AI Agent 讀檔權限與 Prompt Injection,整理一份每天用得上的 AI 安全檢查清單。
Codex 很省 Token,但執行慢、常卡住,結果也常不如預期。我訂閱 Claude Max 5x,把 Claude Opus 5.5 用在 HLR 專案上,從 commit 紀錄看前後差異,聊聊為什麼現在不能只押一家 AI Agent,也預告結合 RPG 的習慣養成 Web App「HLR」將在十月底上線。
深入拆解 Matt Pocock Skills 如何從需求釐清、規格與 Tickets,一路接到 TDD 和雙軸 Code Review,並判斷這套 AI 工程 Workflow 適合哪些開發情境。