Flutter AI 學習 Day 4:Posts 列表背後的資料流
Flutter AI 學習 Day 4 從 Posts 列表一路追到 API,理解 View、ViewModel、Repository、Service 的資料流,並拆解 search、filter、pagination、debounce。
Flutter AI 學習 Day 4 從 Posts 列表一路追到 API,理解 View、ViewModel、Repository、Service 的資料流,並拆解 search、filter、pagination、debounce。
Flutter AI 學習 Day 3 把單一表單畫面接回 App Shell,透過 go_router、ThemeData、Form、validator 與 ViewModel 理解 Flutter app 的骨架。
Flutter AI 學習 Day 2 從 Everything is a Widget 開始,透過首頁、基礎 Widget、狀態範例與 UI Kit,把巢狀括號翻成可理解的 Widget tree。
Flutter AI 學習 Day 1 的重點不是急著寫很多 UI,而是先讀懂 Dart 基礎、Flutter Learning Lab 的文件入口、app 啟動流程與專案地圖。
面對新工作的技術挑戰,我決定用一週時間,透過 AI (Codex) 從零開始學習 Flutter。這篇文章介紹我如何建立學習地圖、利用 AI 生成專案與文件,開啟這場高效學習實驗。
本文聚焦 OpenAI 官方發布的 GPT-5.5 提示詞指南,深入解析模型的核心特質:推理效率優化與高可控性。並詳細拆解官方建議的「七大模組」提示詞結構,助你建構精準、穩定的 AI Agent 任務指令。
這是《AI 戰術大進擊》系列下篇。我把 ChatGPT 與 Gemini 在《Pokémon Champions》Deep Research 任務中交出的 8 支隊伍完整整理成一份可直接對照的名單。
這是《AI 戰術大進擊》系列中篇。這篇專門比較 ChatGPT 與 Gemini 在《Pokémon Champions》Deep Research 任務中的報告風格、優勢、弱點與思考姿態。
這是《AI 戰術大進擊》系列上篇。我用《Pokémon Champions》當 Deep Research 測試題,拆解為什麼寶可夢這個 IP 特別適合拿來做 AI 推理、Meta 研究與規則型分析。
要寫出好的 Prompt,核心在於「消除模糊性」。本文分享撰寫優質 Prompt 的四大關鍵要素(CO-STAR / Role-Context-Task 框架),並透過資料庫效能調優的實戰案例,教你如何精準調教 AI。