Day 3｜一份 AI 看得懂的 UI Spec，至少要交代這 8 件事
2026 iThome 鐵人賽 Vibe Coding UI Day 3：安安～我是ChiYu～ 昨天我把成員管理頁拆成 Component、Pattern 和 Layout，總算能指出：「這次只改部門篩選，不動整張頁面。」 修改範圍有了，照理說可以叫 AI 開工了吧？ 還不行。因為我手上只剩下這句需求： …
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Codex App Worktree 思維：為什麼 AI Agent 開發需要隔離跑道
從 AI Agent 開發流程的角度說明 Codex App Worktree 的核心價值：它不是多一個資料夾，而是讓任務隔離、平行探索、審查與回復都變得更像工程流程。
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單例模式：只要一個就夠！
單例模式 (Singleton Pattern) 確保一個類別只有一個實例。本文透過 C# 範例，示範如何實作並應用於系統設定管理等場景。
C#
Design Patterns
組合模式：樹狀結構的好幫手
組合模式 (Composite Pattern) 讓你用一致的方式處理個別物件與物件群組。本文透過 C# 檔案系統範例，示範樹狀結構的實作。
C#
Design Patterns
Day 1｜第三個參賽系列：我為什麼還想寫 AI 時代的 Clean Code？
2026 iThome 鐵人賽 AI CleanCode Day 1：安安～我是ChiYu～ 前兩個 iThome 鐵人賽系列，我從七月就開始準備；進入九月前，稿件也都如期完成。 照理說，這時候應該可以先喘口氣。可是在整理那兩個系列的過程中，我一直惦記著另一個題目，甚至覺得它可能會比原本的規劃更有意思。 但…
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Software Engineering
Software Architecture
Testing
AI 開發的核心能力：把模糊需求切成 Spec、MVP 與 Task
AI 讓工程師少寫了一部分程式碼，但也把真正的重心推到需求釐清、規格設計、MVP 切分與可推進任務管理。這篇文章整理 AI 開發時最核心的工作框架。
AI
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Software Engineering
Vibe Coding
【AI Agent 實戰 04】OpenAI GPT-5.5 官方提示詞指南：深度解析「建議提示詞結構」
本文聚焦 OpenAI 官方發布的 GPT-5.5 提示詞指南，深入解析模型的核心特質：推理效率優化與高可控性。並詳細拆解官方建議的「七大模組」提示詞結構，助你建構精準、穩定的 AI Agent 任務指令。
AI
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【AI Agent 實戰 03】寫出好的 Prompt 核心在於：消除模糊性
要寫出好的 Prompt，核心在於「消除模糊性」。本文分享撰寫優質 Prompt 的四大關鍵要素（CO-STAR / Role-Context-Task 框架），並透過資料庫效能調優的實戰案例，教你如何精準調教 AI。
AI
Prompt Engineering
【進階篇】AI 當你的助教：NotebookLM 學習卡與測驗，掌握「提取」的黃金時機
NotebookLM 的學習卡與測驗功能長得超像，選項也幾乎一樣，你是不是都亂點？本文深入分析這兩大功能的本質差異，並舉出 Git 基礎、系統架構、生產力方法論等多樣範例。教你如何設定數量與難易度，根據不同學習情境選擇最適合的「AI 助教」模式，讓知識真正刻進大腦！
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NotebookLM
【開發實戰】從 Vibe Coding 進化到 CDD！我如何用 Gemini CLI Conductor 打造 MD2PPT-Evolution 簡報神器
體驗全新的 CDD (Conductor Driven Development) 開發模式！本文分享如何利用 Google Gemini CLI Conductor 指揮 AI，在極短時間內開發出具備手機遙控功能的 MD2PPT 簡報工具。
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