開發雜談

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整理 Matt Pocock 與 Uncle Bob 的訪談重點，從 CRAP、變異測試、多 Agent 品質流水線，到我從 AI Coding 實作整理出的 CLEAN 五原則，思考工程師如何建立可驗證的信任。

很多人想到 AI，會先想到效率、工作流程、模型和自動化。但這篇文章想記錄另一面：AI 其實也可以很溫馨，讓一張有記憶的照片，變成每天上班時安靜陪伴我的小身影。

時隔四個月，我重新整理 MD2DOC-Evolution，用 Codex 協助開發與重構，新增工作台 UI、AI Prompt、語法規格、匯出驗證與完整驗證流程，讓這個開源專案更穩定。

Side Project 不一定要一開始就做大。這篇文章用 MD2DOC-Evolution 的 GitHub Star 與 Google Analytics 流量，分享為什麼小而準的題目、真實痛點與差異化，比做一個巨大但沒人用的產品更重要。

AI 讓工程師少寫了一部分程式碼，但也把真正的重心推到需求釐清、規格設計、MVP 切分與可推進任務管理。這篇文章整理 AI 開發時最核心的工作框架。

到了 2026 年，AI 已全面滲透日常辦公。本文深度分享如何利用 NotebookLM 建立個人知識庫、Notion AI 處理文書庶務以及 Midjourney 進行視覺創作。擺脫心累的雜務，用 AI 代理技術打造高效個人工作流！

SDD (Spec Driven Development) 是將 DDD 升級為強制的規格藍圖，利用結構化規格確保 AI 實作的精準性與可維護性。